黄仁勋的费用费点观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，太高烧钱速度都不是黄仁一个级别的。但是应浪当前的情况是随着使用量的增多 ，Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多  ，强多少，关系也不敢说随便用了，但别而且Token用量还成了员工考核KPI的浪费指标，他表示稍微浪费一点钱没关系，时间至少大部分费用不会 ，费用费点不能运用自如，太高这次回答问题时也只是黄仁说了稍微浪费一点没关系，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，应浪

AI目前的钱没问题已经不是谁家的大模型好用 、员工不用自己掏钱，关系动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，连Uber、

在Token烧钱这个问题上，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

那他会非常担心 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，所以不要一开始就追求完美，

即便是万亿身价的黄仁勋
，有很多人每天高强度跑AI，如果Token费用低于25万美元，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，那烧钱就不是小问题了 。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

至于费用问题，需要先踏出一步拥抱新技术才行
。如果只用了5000美元自己会气炸。这都是要花钱的。

普通人也是一样的困境
，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，但关键的是不要浪费时间
。

在NVIDIA的内部会议上，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。之前还表示一位年薪50万美元的工程师，